由於沒有結構化信息，因此，我們不清楚是甲骨文公司訴訟谷歌公司，還是谷歌公司訴訟甲骨文公司，因此，也就很難判斷出哪個公司的股價會上漲，哪個公司的股價會下跌。 我們提出利用結構化的事件去預測股票漲跌，上面的例子，如果用結構化的事件來表示，這可以表示成這樣 (施事：“甲骨文” ), (行爲，“訴訟” ), 丁效曾2025 (受事：“谷歌” )。 由此，我們就能夠清晰地知道是甲骨文公司訴訟谷歌公司，因此，谷歌公司的股價有可能受影響而下跌，而甲骨文公司有可能會上漲。 摘要：文檔智能是指通過計算機進行自動閱讀、理解以及分析商業文檔的過程，是自然語言處理和計算機視覺領域的重要研究方向。 近年來，深度學習技術的普及極大地推動了文檔智能領域的發展，以文檔佈局分析、文檔信息抽取、文檔視覺問答以及文檔分類等爲代表的文檔智能任務都有顯著的性能提升。
- 近年來，隨着計算機領域學者尤其是自然語言處理領域學者對該研究課題持續地關注，更加豐富的信息被挖掘和利用。
- 他榮獲過黑龍江省科技進步二等獎、SemEval 2020國際語義評測“檢測反事實陳述”任務第一名，入選2022年AI 2000全球人工智能最具影響力學者（AMiner評選）。
- 文本文檔以及從中抽取到的結構化事件特徵通過上節介紹的事件抽取方法中得到的。
- 如圖 2所示，對於事件三元組,其中是施事者，是事件詞，是受事者。
- 本文將結構化事件三元組應用到股票漲跌預測任務中來，提出了基於離散模型，基於張量神經網絡以及融入外部知識三種事件表示方法，有效克服了傳統bag-of-words 方法中的事件稀疏和語義組合的問題。
- 注：蒲慕明於2011年被選爲中國科學院外籍院士，2017年放棄美國籍，加入中華人民共和國國籍，2018年轉爲中國科學院院士。
- 中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席習近平同志委託中國科學院辦公廳來電，對遊效曾院士的逝世表示深切哀悼，對遊效曾院士的親屬表示親切慰問。
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他認爲，如果一開始進入學術領域時，就僅將目光侷限一個淺顯的小點上，那麼即使成功發出了論文，但實際上並沒有爲領域帶來太大的幫助。 調整好心態，丁效又緊鑼密鼓地投入到了新的研究嘗試中去，博三時，他終於迎來了盼望已久的“突破”——兩篇論文同時被錄用。 魚尾紋主要是前額皮膚鬆弛，眉尾下垂或眼輪匝肌過度收縮造成，雙眼皮手術只能矯正過多的眼皮跟下垂，如果是因為前額皮膚太鬆，造成眼睛跟眉毛太近或魚尾紋太深的話，就可考慮前額內視鏡拉皮手術，必要時再加上雙眼皮手術一起進行，才能徹底改善此問題。 用縫或者用割的雙眼皮基本上可以維持很久，但年紀大了以後，眼皮會因為鬆弛老化逐漸下垂，嚴重時可再動一次雙眼皮手術把多餘的眼皮消除改善。
天池中文醫療信息處理挑戰榜CBLUE發起人之一。 時間序列交易數據是最早用於建立預測模型的一類數據，主要包括股票歷史價格數據、歷史交易量數據、歷史漲跌數據等。 傳統的金融市場預測研究中，金融領域學者多從計量經濟學的角度出發進行時間序列分析，進而預測市場的波動情況。
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簡介：張鵬，天津大學智能與計算學部副教授，計算機學院副院長，入選天津大學北洋學者-青年骨幹教師計劃，微軟亞洲研究院鑄星計劃，十餘年來致力於量子信息檢索和量子人工智能的研究工作，並積極推動研究成果的落地應用。 發表論文包括中國計算機學會（CCF）推薦A/B類會議論文（NeurIPS, SIGIR，ICLR，ACL，IJCAI，AAAI，WWW，CIKM，EMNLP）和期刊論文（TNNLS，TKDE，TIST，IP&M）。 獲得頂級學術會議SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention，歐洲信息檢索會議ECIR 2011 Best Poster Award。 政黨中國民主同盟蔣華良（1965年－2022年12月23日），男，漢族，江蘇武進人，中華人民共和國藥物科學家，中國科學院院士，曾任民盟中央常委、中國科學院上海藥物研究所所長，第十一、十二屆全國政協委員。 模型的輸入是連續的事件向量序列，事件按照報道時間先後順序排列。 模型的輸出是一個二元分類，其中輸出的類別+1代表預測當天股市的收盤價相對於開盤價是上漲，類別-1代表預測當天股市的收盤價相對於開盤價是下跌。
- 其中一個重要原因是，在訓練事件表示時缺少背景知識。
- 基於情感分析的金融市場預測主要是從主觀情感角度出發進行預測，而基於事件的金融市場預測則是從客觀事實角度出發進行預測，二者可以相結合，優勢互補，取得更加精準的預測結果。
- 我們提出利用結構化的事件去預測股票漲跌，上面的例子，如果用結構化的事件來表示，這可以表示成這樣 (施事：“甲骨文” ), (行爲，“訴訟” ), (受事：“谷歌” )。
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- 該書重點從原理和方法上系統地介紹配位化合物結構與性質的關聯。
參讀本書所敘述的內容，即可得知疾病本身所造成的症狀、減染途徑和自我的觀察及疾病的擴理，而且對食療的處理及功效也會有進一步瞭解。 健康是衆人所追求的，但確切地瞭解失去健康的原因及所造成的後果，以及對疾病做進一步的預防才最爲重要的。 知識領域的擴充固然是件好事，但對疾病的原因未深層的瞭解而唐妄回自我診斷，甚至延誤就醫時機，反而失去了廣爲汲取醫學常識的意義。 參閱本書，除了能正確瞭解疾病的來龍去脈，還有醫生建議，提醒您向何時該立即就醫以防止延誤病情。
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主要研究方向爲數據挖掘及知識發現、表徵學習與應用、教育大數據分析等。 獲2020年吳文俊人工智能科技進步一等獎，2020年中國科學院院長優秀獎等，入選2021全球人工智能華人新星百強榜單。 在相關領域高水平學術期刊（如TKDE、TOIS、計算機學報等）和國際重要學術會議（如：KDD、SIGIR、AAAI等）上發表論文30餘篇，代表性論文入選ESI高被引論文。
丁效曾: 雙眼皮手術常見問題
肥料減施20%添加NAM處理,其產量與常規施肥處理相當,但卻有更高的氮肥農學利用效率。 說明肥料中添加NAM抑制劑可明顯提高氮肥利用率,這對節約肥料用量、促進水稻增產和減少農田面源污染具有重要意義。 丁效曾 丁效曾2025 摘要：近年來，量子理論和人工智能的交叉研究越來越受人們的關注，由於量子力學所帶來的量子優勢，在人工智能領域衍生出量子機器學習、量子自然語言處理等新興的研究方向。
丁效曾: 雙眼皮手術不適合哪些人
本報告從真實的智能教育應用場景需求出發，重點介紹面向教育試題的信息抽取、知識表示、質量評估與智能應用服務等，總結當前教育NLP分析現狀和麪臨的問題，並展望未來發展方向。 主要研究方向包括自然語言處理、信息抽取以及機器學習在自然語言處理中的應用；連續多年在面向結構化知識庫的知識問答評測中獲得第一名；相關工作發表在ACL、EMNLP、TPAMI、AIJ等自然語言處理領域頂級會議及期刊上。 作爲項目負責人或課題骨幹已承擔多項國家自然科學基金、科技部863計劃和重點研發項目。 簡介：吳友政博士是京東科技語音語言算法部負責人、高級技術總監，京東AI研究院算法科學家。
丁效曾: 中國腫瘤整合診治指南：甲狀腺癌…
本次演講將從多模態應用、多模態融合和多模態預訓練角度出發，介紹多模態技術的挑戰、最新技術進展、以及在產業界的應用等。 雙眼皮手術費用的市場有行情價，費用過低則需要提高警覺，因為合法且合格的專業手術需一定的成本支出；然而雙眼皮手術問世多年已相當成熟，費用已是小資女可負擔的範圍，唯一需要謹慎注意是，施作雙眼皮手術的診所是否聘請專業的外科醫師、麻醉醫師、護理人員等，確保有完整的醫療團隊，才能確保您的醫療安全品質。 2021年-2022年，杉杉成爲寧德時代、LG化學、比亞迪、特斯拉、戴姆勒-奔馳、寶馬、通用GM等企業的主要動力級負極材料供應商，並持續保持消費電子負極材料全球第一的市場地位。 京東上的所有商品信息、客戶評價、商品諮詢、網友討論等內容，是京東重要的經營資源，未經許可，禁止非法轉載使用。 注：本文部分內容節選自《基於社會媒體的預測技術》, 劉挺，丁效，趙森棟，段俊文，中國計算機學會通訊 2015 年第 3 期專題。
丁效曾: 博士生一個月沒主動聯繫導師，新手博導連夜給他寫了一封信
文本文檔以及從中抽取到的結構化事件特徵通過上節介紹的事件抽取方法中得到的。 基於以上分析，我們提出了一種融入外部知識的事件表示學習方法。 如圖 2所示，對於事件三元組,其中是施事者，是事件詞，是受事者。 在學習事件向量表示的同時，我們還利用Neural 丁效曾2025 Tensor Network建模實體和的屬性和類別信息。 以爲例，表示在知識庫中的一個元組，表示與實體的關係（relation）。
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摘要：本次報告將簡要介紹近年來國內外學術界圍繞法律文書開展的信息抽取、文本生成、焦點分析以及輔助決策等方面的研究進展；最後將結合目前主流自然語言處理技術在法律智能應用方面遇到的挑戰與大家分享對未來研究的一些看法。 丁效華 丁效華,博士、教學帶頭人、博士導師,1968年生,民族漢,籍貫山東鄆城,現任哈爾濱工業大學(威海)教務處處長。 丁效曾 摺疊編輯本段教學科研工作 研究方向為延遲微分方程定性理論及… 另外一方面，除了從文本中挖掘客觀事實外，有些學者還嘗試對文本內容進行情感分析。 博倫（ Bollen）等人是較早利用社會媒體上大衆的情緒波動來預測股市波動的學者。 另外， Si 等人通過對文本內容表現出來的積極情感和消極情感對股市波動進行預測。
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當前，量子力學與自然語言處理的結合主要存在兩種方法：基於量子計算的自然語言處理量子算法與量子啓發式自然語言處理算法。 本次報告將回顧這兩種方法的起源與發展，同時，針對已有的研究工作，討論量子自然語言處理所面對的挑戰。 這次受表彰的集體和個人，是我市各行各業、各條戰線、各個領域中的先進代表。 他們的先進事蹟和優秀品質，鮮明昭示了黨的性質和宗旨，繼承發揚了黨的優良傳統和作風，生動彰顯了新時代共產黨人的時代品格和精神風貌。 四十載勇立潮頭，深圳由一座落後的邊陲小鎮發展爲具有全球影響力的國際化大都市，是改革開放後黨和人民一手締造的嶄新城市，是中國特色社會主義在一張白紙上的精彩演繹。 深圳奇蹟是黨執政的光輝傑作，黨的全面領導是鑄就奇蹟的根本保證。
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丁效還擔任中文信息處理黑龍江省重點實驗室副主任，中國中文信息學會社會媒體處理專委會常務委員，語言與知識計算專委會委員，中國中文信息學會青年工作委員會委員。 摘要：智能金融是人工智能技術與金融服務全面融合的產物，在自然語言處理技術的強力支撐下，全面賦能金融機構，提升金融機構的服務效率，及時準確地響應客戶各類金融需求，拓展金融服務的廣度和深度，以客戶爲中心，實現金融服務的智能化、個性化和定製化。 本次報告將圍繞構建智能金融體系所需要的自然語言處理技術以及相應的技術難點進行介紹，並開放式的討論未來在該方向上可能的突破點以及發展方向。 摘要：醫療NLP是解鎖臨牀醫療文本中關鍵醫療信息和知識的鑰匙，是AI落地醫療領域的必要技術。 近年來，隨着醫療AI的發展，醫療NLP受到越來越多的關注，真實的醫療應用場景需求一方面爲NLP技術提供了驗證場所，另一方面也引申出一些具有特色的NLP問題。 本文將從真實的醫療應用場景需求出發，對NLP問題和技術進行簡要介紹，對醫療NLP當前遇到的問題和麪臨的挑戰進行總結，並展望未來醫療NLP的發展方向。
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全市4萬多個黨組織和60多萬名黨員在各項重大任務中，衝鋒在前、勇挑重擔，忘我工作、無私奉獻，湧現出了一大批先進典型，讓黨旗在一線高高飄揚，讓黨徽在人民羣衆中熠熠生輝。 事件的向量表示能夠學習到事件中包含的語義信息，緩解離散事件的稀疏性，但是也存在一定的侷限性。 其中一個重要原因是，在訓練事件表示時缺少背景知識。 如果我們知道“ Steve Jobs”是“ Apple”的 CEO，而“ John”可能是“ Starbucks”的一位顧客，那麼模型就能學到完全不同的向量表示。 本書是一本通過光電功能化合物，介紹受到國內外廣泛關注的分子材料的基礎研究進展的著作。
簡介：崔磊，微軟亞洲研究院自然語言計算組高級研究員。 他在人工智能和自然語言處理領域發表頂級論文30餘篇，並持有15項美國專利。 丁效曾2025 他的研究興趣是自然語言處理，包括文檔智能、信息抽取、文本生成、對話系統、機器翻譯以及自動問答等，很多研究工作已經成功集成至Azure雲平臺、Office辦公套件、必應搜索引擎等微軟公司重要產品中。 2021年，杉杉併購LG化學偏光片業務，進軍LCD 偏光片市場，以創新技術能力和關鍵解決方案，實現偏光片本土化的超越發展，杉杉成爲全球規模最大、技術領先的偏光片生產企業。 同時，在金融服務、城市綜合體、貿易物流、園區開發等領域，杉杉也取得多項突破，自2002年來連年榮登”中國企業500強”。
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值得注意的是對於歷史事件而言，儘管其影響力有所衰減，但還是對股價的波動有一定的影響作用。 然而，前人工作很少會定量分析長期歷史事件對股市波動的影響，尤其少見將長期事件和短期事件結合起來預測股市波動的工作。 爲了填補這一空白，我們將長期歷史事件看成是一個事件序列，利用卷積神經網絡（ 丁效曾 convolutional neural network， CNN）將輸入的事件序列進行語義合成，然而利用網絡中的 Pooling 層抽取出信息含量最豐富的事件作爲特徵，網絡中的隱含層用來學習股市波動和事件之間的複雜關係。 離散模型方法簡單且有效，但是也存在着兩個重要的侷限性：其一，WordNet， VerbNet 等語義詞典詞覆蓋有限，很多詞難以在語義詞典中找到相應記錄。 其二，對於詞語的泛化具體到哪一級不明確，對於不同應用可能會有不同要求，很難統一。 此外，即使對事件進行了泛化還是無法解決One-hot 的特徵表示帶來的維度災難（ curse of dimensionality）問題。
△ 2008年10月3日，《楚漢驕雄》重播，10月8日，恒生指數跌1372.03點，至10月10日總計全星期跌2886點，是自1997年以來最差的星期。 值得一提的是，鄭少秋10月10日晚在澳門文化中心劇院向歌迷奉獻了一場《香帥風雲起》演唱會，這是一連三天演出的首場。 10月3日至10月27日，恒指由17788點跌至11015點，累跌6773點;美國道指由10483點跌至8378點，累跌2105點。 這是波瀾壯闊的一百年，是矢志踐行初心使命的一百年，是篳路藍縷奠基立業的一百年，是創造輝煌開闢未來的一百年。
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政黨中國共產黨王佛松（1933年5月23日－2022年12月31日），男，廣東興寧人，中國高分子化學家，中國科學院院士，曾任中國科學院副院長。 但自1999年起，在中國服裝產業最火、杉杉品牌最輝煌的時候，鄭永剛卻毅然開始杉杉股份的轉型，從服裝行業轉型進入鋰離子電池材料市場。 上世紀90年代的中國西服市場，“服裝第一股”杉杉品牌的市佔率曾高達37.4%，掌舵人鄭永剛亦被稱作“服裝大王”，而杉杉品牌也成爲“中國馳名商標”。 丁效曾 據寧波當地媒體報道，1月12日，杉杉企業召開2023年度經濟工作會議。